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81.
谈工程量清单计价模式下招投标阶段造价控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在工程量清单计价模式下招投标阶段的工程造价管理问题,分析了在工程招投标阶段进行造价控制的意义,继而进一步提出在工程量清单计价模式下招投标阶段进行投资控制的措施,以期达到降低工程建设成本,提高经济效益的目的. 相似文献
82.
对工程结算中的工程量审核、定额子目套用审核、材料价格审核、费用标准审核、设计变更及现场签证审核几个方面内容进行了分析,并阐述了工程结算审核的重点问题,就工程结算审核的几个关键问题作了初步的探讨分析,进而提出了解决方案。 相似文献
83.
针对定额计价和工程量清单计价并存的局面,采用图释的方法剖析两种计价模式在计价方法和招投标上的区别。通过这两种计价模式的实质性对比,阐述工程量清单计价模式的显著优点。 相似文献
84.
以上海市松江区佘山北大型居住社区污水排水规划为例,从地区概况、污水排水规划、规划中关键问题的论述几方面出发,重点分析了其规划污水量对外围排水市政配套工程的影响.同时,对新理念在规划中的应用提出展望. 相似文献
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87.
采用压差法测定了旋流-静态微泡浮选柱内部的气含率,分别通过单因素和正交试验研究了循环压力、进气量和起泡剂浓度3个因素对气含率的影响。在此基础上采用多元回归分析方法建立了试验条件下气含率与3个因素之间的回归模型。结果表明:气含率随进气量和起泡剂浓度的增大而增大;进气量不固定时,气含率随循环压力的增加而增大;进气量固定时,随循环压力的增加而逐渐减小。3个因素对气含率的影响从小到大依次为循环压力、进气量、起泡剂浓度。回归模型计算值与实测值之间误差较小,其达到了较高的计算精度。 相似文献
88.
基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对煤层底板突水问题的小样本、非线性特点,采用支持向量回归算法对突水量进行预测,避免了定性分析的局限性。利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后运用遗传-支持向量回归模型对测试样本进行突水量预测。测试结果表明:与神经网络,传统支持向量回归机的预测值相比,煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型精度高,具有较强的泛化能力。 相似文献
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90.